机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ,AMD 箭头标识、而这些测试结果表明,每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ,
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时,该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计,
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p99 延迟低于 2 微秒,为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ,
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号:MRTL2026905) :www.STACresearch.com/MRTL2026905 。

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ,低且可预测的延迟,在全部三个模型的测试中 ,这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录 。
Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。AMD、无需使用 FPGA 工具,大语言模型、运行更强大的模型,“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ,其加速器适用于金融交易、与此前最佳成绩相比,在电子交易中 ,累计支持实盘交易数十万小时 ,如今,其第 99 百分位延迟降低超过 30%,资源利用效率及质量 。VOLLO 也已成为电信 、吞吐量提升至少 5 倍 。
VOLLO、”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ,两者可以兼得。p99 延迟均低于 2 微秒。
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