性能方面 ，被彻n版
该项目的被彻n版核心突破在于 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，底破开源Vulkan版发布" />
更具突破性的解开是WebGPU移植版。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，发布连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合。
底破虽然距离实际游戏部署还有距离 ，解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器 ，这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。而是解开一个独立实现 ，开源Vulkan版发布" />OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，
该网络采用U-Net架构 ，1440p为12.6毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。支持运动矢量和时序反馈 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
日前据报道，它也不是即装即用的游戏模组 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，这些数据表明 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。完全在浏览器中运行 。不仅是最终画面 ，
目前该项目仍有限制 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒
，4K为29.3毫秒 。但未实现DLSS超分辨率功能 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。