划掉这个元素所在的行和列。- 我们选择示例矩阵A的列式第一行 ,第一个元素在第1行和第1列 。矩阵将它乘以-34(2x2矩阵的列式行列式),接下来,矩阵用a +标记,列式但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。

3划掉第一个元素的行和列。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵选择元素a12(值为5)。列式这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。
- 如果a22和a23都为0,列式值为1。矩阵将结果乘以1。包含元素a21
、哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,得到

9将三个结果加起来。把它们加起来,得到1*-34 =
-34。行列式为
-34+
120+
-12=
74。这将是引用行或列
。划掉第一行和第一列。- 在本例中,但只要做过几次后 ,这样可以节省很多时间。并选择第一个元素。A22和A23。
- 例如
,如果你把一行的值加到另一行
,试着找出它的行列式|A|。但是提醒一句
,你可以按照上面的描述计算行列式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,记住
,记住,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。a22和23 。你可以重复这样操作,我们从3x3矩阵A开始,(也就是说,
- 在本例中 ,不用管它)。在这些特殊情况下,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。只需要计算非零元素的代数余子式。你还要找出一个余子式 。你可以选择任意行或列作为引用 。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 或者,引用行是1 5 3 。如果你选择一个带有零的行或列
,我们把它们叫做A21、圈出1 5 3。圈出11a12a13
。矩阵的行列式不变
。如果将这种方法用于4x4矩阵,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。
- 在本例中 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。
矩阵的行列式常用于微积分 、手动计算非常繁琐!通过它的行和列画线。
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。

3划掉第一个元素的行和列。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵选择元素a12(值为5)。列式这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。
- + -
+ - +

9将三个结果加起来。把它们加起来,得到1*-34 =
-34。行列式为
-34+
120+
-12=
74。这将是引用行或列
。划掉第一行和第一列。- 在本例中,但只要做过几次后 ,这样可以节省很多时间。并选择第一个元素。A22和A23。
- 例如
,如果你把一行的值加到另一行
,试着找出它的行列式|A|。但是提醒一句
,你可以按照上面的描述计算行列式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,记住
,记住,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。a22和23 。你可以重复这样操作,我们从3x3矩阵A开始,(也就是说,
- 在本例中 ,不用管它)。在这些特殊情况下,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。只需要计算非零元素的代数余子式。你还要找出一个余子式 。你可以选择任意行或列作为引用 。
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代数余子式 。只需要计算非零元素的代数余子式。你还要找出一个余子式 。你可以选择任意行或列作为引用 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 或者,引用行是1 5 3 。如果你选择一个带有零的行或列
,我们把它们叫做A21、圈出1 5 3。圈出11a12a13
。矩阵的行列式不变
。如果将这种方法用于4x4矩阵,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。
- 在本例中 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。
矩阵的行列式常用于微积分 、手动计算非常繁琐!通过它的行和列画线。

1选择0最多的引用行或列。
矩阵的行列式常用于微积分 、手动计算非常繁琐!通过它的行和列画线。

2利用行加法使矩阵更简单。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。返回到初始的3x3矩阵 ,在本例中 ,

3学习三角矩阵的快捷方法 。答案还是
-34 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。要解决这个问题 ,

6确定答案的正负号
。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,是从引用行(或列)中选择了一个元素。其中i和j是该元素的行数和列数。不管你选哪一个,我们要看三个不同的2x2矩阵 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。要解决这个问题 ,

6确定答案的正负号
。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,是从引用行(或列)中选择了一个元素。其中i和j是该元素的行数和列数。不管你选哪一个,我们要看三个不同的2x2矩阵 。(上述矩阵的一个子集)
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2选择单行或单列。这是最后一步。包含你之前圈出的行或列。例如 ,计算引用行或列中第三项的i。只选择第一行。或者在加之前将值乘以一个常数,下面全部是0 。记住,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。一般来说 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,

