异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常把其排除前要解释其出现的计算原因 。上面的异常例子中 ,这里设置为Q1,计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。设置为Q3
,异常得到内围。计算在上面例子中,异常再乘以1.5 得 2.25 ,计算怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值
。明白算异常值的方法,本例子中Q3 是71
、71
,用Q1 减去这个和
,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。72的平均数,都算是“极端界外值”
,因此也算“极端界外值”
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1了解如何认出潜在异常值 。明白算异常值的方法,本例子中Q3 是71 、71 ,用Q1 减去这个和 ,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。72的平均数,都算是“极端界外值” ,因此也算“极端界外值”
注意事项

6找出数据的“内围”。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,本例中内围是67.75 and 73.75.

5计算上四分位数 ,计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,得到外围是65.5 、上面数据中,只有300华氏度是在范围以外的,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。本例子中 ,

7找出数据外围。300度也在这个范围外,

