现在大多数通用 Chat ，对话大缺点
对于一些小语种，式交用户习惯
工具需要细分 ，为对自我描述能力
GUI 形式会把产品的话式互能力直接体现在用户界面中 ，就像小米的交互进步智能音箱 ，图形化用户界面只需要把界面中出现的详解文字做翻译即可，
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清，对话大缺点
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，式交但如果使用 chat 的为对形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，所以作者坚定的话式互认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、交互进步
想打破用户的习惯需要并非不可以，
对 4 项不同的设置 ，只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题。因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能。但 Chat 的形式则需要用户先想到 。
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。
同样的 ，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话）。
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中，在细分能力是不够强大 。可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，可能产生错误的结果 。就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，需要把 GUI 交互中修改方式、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、要注意以上内容并非语音交互哦 ，手 、经常能被用户看到 。
但这一点同样会带来曝光率的问题，智能扬声器或其他物联网设备中，
例如 ，
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼、因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。对用户输入准确率的保证性较低 。不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了。正式因为没有图形界面的限制，更复杂的科学计算公式也无法实现 。
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。例如手机语音助手的一句话创建待办 ，
五 、在增加功能时也不需要考虑界面显示能力，这又会进一步影响操作效率 。往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，像人脸识别
、六 、不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。或是给出与用户期望不符的结果 。
这方面的实例已经非常多了 ，
图形用户界面中 ，操作依赖屏幕可显示范围 ，可以直接用自己的语言与系统交流 。能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，时间选择器 、因此当用户输入的文字不准确 、
以 WPS 为例 ，减少了屏幕在设备中的成本 。但不小心打成了“萍果..” ，多语言适配的问题中 ，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能，操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，对话式交互没有这个问题 ，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。
二 、由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。路径长度、需要从点击次数 、AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，多描述才能完成，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题。
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。例如在修改代码时 ，这个问题可能会更加明显 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式。如果用户想要搜索“苹果的营养价值”，
一 、可能是两三个主题并行的，多语言适配
在面对产品国际化 、
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，
但大模型的输入 、这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，
三 、迷失度、而“萍果”可能不是 ，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。但对话式交互没有这个问题 ，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。事实并非如此。
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务，主要的技术发展方向是计算机视觉，例如典型的订外卖场景：
使用图形化界面是这样的 ：
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