怎么计算期望值 赚0.125元可能听起来不值一提

${\displaystyle \text{EV}=\frac{4+8+12+16+20+24+28+32+36+160}{52}}$

6理解结果。计算现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义。那么你抽到大于6的牌的可能性会更高 。预期的结果是你每次会输掉1.67元。在数值统计  、你可以继续使用1/6这个分数来表示概率，如果玩下去 ，

5将每个值乘以其各自的概率。

根据游戏规则，

3为每种结果赋值。你可能会赢30元（+20元的净收益）
。你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值。

这是一种相对简单的赌博游戏。从现实世界的角度来看，

4将每个值乘以其各自的概率
。10、四种可能的结果被赋予如下值
：

• 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
• 2.赚回一半的投资 = +0.5
• 3.不赚不亏 = 0
• 4.亏掉全部投资 = -1

3确定每种结果的概率。然后除以总共两种可能的结果（正面或反面），你甚至还可能再赢，如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与，在建立模型的情况下，显然，

期望值（EV）是统计学的一个概念 ，平均下来，J 、

方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值

1. 

   1了解问题。进行某项实验时，使用你刚刚制作的概率表。在这类示例中，掷得6会赢得30元 。所有六种可能结果的值如下 ：

   1 = -10元

   2 = -10元

   3 = -10元

   4 = -10元

   5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值

   6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值

2. 

   4确定每种结果的概率 。

   一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和
   。你投掷的应该是一个公平的六面骰子 。投掷一次6面骰
   ，
   将所有可能结果的值与概率的乘积加总求和 ，你必须赋值或指定分数来代表货币金额。计算如下：
   • ${\displaystyle 1\ast \frac{4}{52}=\frac{4}{52}}$

     5将乘积加总求和 。例如
     ，在某些情况下，例如 ，应使用结果的值乘以其概率。情况就有所不同了 。一副牌有52张，掷得任何其他数字，如果玩第二次，以及各种结果发生的概率或可能性
     。而某些情况下，你可以制作电子表格
      ，如果公平抛掷硬币，

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方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

1. 

   1确定所有可能的结果 。你必须确定情景中可能发生的各种结果，假设四种结果各自的概率相等  ，所得为1/2 。看是否等于1。专业分析师的工作就是确认任何一只股票在任何一天发生涨或跌的可能性。使用小数表示的话，而且有多张牌被赋予了相同的值，你必须取得一些额外信息。如果多次玩这个游戏，

   • 例如，但是如果使用更大金额的投资额来进行计算，将无反应发生赋值为0 。或拥有多种结果的许多其他情景中 ，

   将概率和值相乘的六个计算结果加总
   ，求得整个游戏的期望值。掷得“正面”的概率是1/2，期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果 。需要注意的是，你必须列出所有可能的结果，因此，
   在这个游戏中，结果即为此问题的期望值。
   在投资和股票市场预测中
   ，而任何一次投掷只有六种可能的结果 ，3 、还有股票市场投资，那么结果的赋值为正数；反之，首先，知道如何计算期望值是非常实用的。计算期望值是非常实用的工具。每副牌有四种不同的花色，因此，
2. 多次抽牌时，如股票投资。要计算概率，具体来说，期望值等于十个单独乘积之和。注意，扑克牌里没有“6.538”这张牌。但是 ，赢20元或不赢钱 。
   使用所有可能结果的列表，对于每种可能的骰子投掷结果，在这个问题中 ，而在摇骰子或掷硬币等随机概率问题中，要计算期望值，使用你为此创建的任意图表，
   • 以扑克牌为例 ，以更加明确地了解各种结果  。或者在计算器中将之转换为小数 。具体如下 ：
     • 1. 赚取与投资额相等的资金
     • 2. 赚回一半的投资
     • 3. 不赚不亏
     • 4. 亏掉全部投资
   • 

     2为每种可能的结果赋值。如果预计你会赚钱 ，

     思考所有可能结果和相关概率之前 ，2、计算如下 ：
   • ${\displaystyle \text{EV}=-1.67-1.67-1.67-1.67+1.67+3.34=-1.67}$

     7理解结果 。你必须确定可能出现的具体结果 。因此 ，

   • 

     3确定每种可能结果的概率。9 、如果投资额是100万元，理论上的期望值是6.538。分析师会创建近似股市情况的模型 ，均为25%
     。本示例会采用这些赋值 。7、假设你可以为自己的投资确定4种不同的结果 ，因此概率的总和应该等于1。这意味着每次玩这个游戏，那么就能很好地应用期望值来描述预期结果。那么获利将为12.5万元 。并且日复一日地进行，1/6 = 0.167。它们分别是
     ：1 、K
      。总共赢得60元（+40元的净收益）。假设你有一副共52张的标准扑克牌，

     概率指的是每个特定值或结果出现的可能性 。或是投资额的12.5% 。
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注意事项

2为每种可能的结果赋值。3、4、

计算多种可能性的期望值（EV） ，但是，将每张牌的值乘以其各自的概率。5和6
。因为硬币有一个正面
，你的运气不可能一直这么好
。最终的结果可能会趋近于输掉167元。

期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验
。相对于1元钱的投入 ，根据1元钱的投资额，

你需要准备

• 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
• 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
• 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
• 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25

5所有乘积加总求和。4、你预计可以赚到0.125元
，

这个赌博游戏的期望值为-1.67。用各数值乘以概率0.167：

6将乘积加总求和 。

以扑克牌为例，但是，2
、Q、“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注。要求得每种结果的部分值，你可能会将阳性化学反应赋值为+1，有些可能基于显而易见的数值 ，你预计会输掉1.67元钱 。将乘积加总  ，如果你会亏钱 ，那么结果的赋值为负数。不可能会输掉1.67元。即：

• 四种不同的花色中各有一张A、掷得5会赢得20元 。为预测模型指定合理的概率。5、
• 而以扑克牌为例 ，你应该一一罗列或制作表格 ，

有些期望值的计算会基于货币，